呆板进修成功仿照并预报流感传播

  AI准确拆分移动大数据
  呆板进修成功仿照并预报流感传播

  科技日报北京2月9日电 (记者张梦然)据英国《自然·通讯》杂志9日发表的一项呆板进修最新研究,美国科学家团队陈述称:对匿名手机数据举办基于呆板进修的阐发,可以成功仿照并预报病毒性疾病——流感的传播。现阶段研究显示,这个移动地图可以或许精确预报纽约市和澳大利亚的流感传播环境,将来或还将有潜力对新冠肺炎举办监控。

  病毒性疾病在人群中的传播,取决于熏染者和未熏染者之间的互动。今朝用来预测疾病在一个都会或国度传播的模子数据,都存在稀疏和禁绝确的问题,比如通勤观测或网上搜索数据。

  为了得到一个更浓密的数据集,此次,美国谷歌公司研究人员亚当·萨迪乐克及其同事从打开“位置汗青记录”成就的安卓手机上收集了匿名追踪数据,并操纵呆板进修方式将这些数据拆分成单个“行程”,进而构建出一个人群移动地图。他们借助一个凭据医院登记和检讨数据举办校准的感染病传播模子,操纵这个移动地图成功仿照“预报”了2016年至2017年纽约市内和周围的流感勾当。  

  研究团队发现,这个模子比常用的标准预报模子暗示更好,和操作通勤观测数据差不多,但已知通勤观测数据收集起来资本更高。他们还仿照“预报”了2016年流感季澳大利亚海内的流感传播。当然澳大利亚的人口更稀疏,流冲动力学也差别,但这个模子依然能很是精确地预测流感的高峰和低谷。

  现有的高判别率移动数据来自手机通话记录,这些记录具有提供者特异性,一般无法反响跨境或跨国移动。位置数据没有这方面的限制,因此搪塞监测长间隔的疾病传播更具潜力。今朝,这些数据在完整性上有欠缺,因为智高手机操作率低的小孩和老人的移动数据并不包罗在内。当然存在这些限制,但研究团队证大白操纵手机数据预报流行病传播的潜力。

  总编辑圈点

  人们通常很难预测病毒会在何时进入人体,冠群资讯,潜伏下来,在人群里悄然传播,然后爆发一场战争。在人口麋集的多数市,预测感染病的流行,是一个很是必要但难度颇大的课题。研究表明,手机数据加人工智能,或者有预测潜力。可是,技能永远不是万能的。预测了感染病,还得采用强有力的办法举办过问,才大概将其“扼杀”在发芽状态。节制感染源,切断传播途径,庇护易动人群,这三条是陈腐但有效的方式。但要做到这些,不但要靠人工智能,更要靠人的伶俐与决断。

【编辑:张楷欣】

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